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Als Forscher für künstliche Intelligenz arbeite ich an OpenAIs neuem Modell für maschinelles Lernen, GPT-2. Dabei handelt es sich um ein Sprachmodell, das Wort für Wort zusammenhängende Textabschnitte generiert. Man muss nur ein Wort oder einen Satz eingeben, und schon wird ein Text auf der Grundlage des Geschriebenen konstruiert. Nachdem ich zum Beispiel „Einhörner existieren“ eingegeben hatte, erhielt ich Folgendes: „Einhörner existieren. Sie scheinen nicht immer real zu sein. Manchmal haben sie Flügel und manchmal auch nicht. Und einige von ihnen können sogar unsichtbar werden! Und man findet sie überall auf der Welt – egal, ob man nach den ‚echten‘ Einhörnern sucht oder nach denen, die vielleicht Flügel haben und auch andere besondere Eigenschaften aufweisen. Viele der Tiere, die Flügel haben, können deshalb fliegen, und zwar deshalb, weil sie einmal Drachen waren.“ Es ist natürlich unsinnig, aber so wie es aussieht, könnte es auch ein Mensch gemacht haben. Im Moment ist das System nur dazu geeignet, ein Kichern hervorzurufen und zu zeigen, was in der Zukunft möglich sein könnte. Ziel des Projekts ist es, eine künstliche allgemeine Intelligenz zu schaffen – eine Maschine, die wie ein Mensch denken kann, vielleicht sogar besser als dieser selbst. In naher Zukunft könnte dieses Modell dazu verwendet werden, Nachrichtenartikel oder sogar Literatur zu produzieren, die für Journalisten und Schriftsteller nützlich sein könnten… oder möglicherweise ihren Beruf gefährden. Wie mein obiges Beispiel jedoch deutlich macht, sind wir noch Jahrzehnte oder mehr davon entfernt, unser Ziel zu erreichen. Ich werde nicht zu sehr ins Detail gehen, wie das Modell funktioniert, aber wenn es euch interessiert, könnt ihr es ja selbst online ausprobieren. Wenn ihr es googelt, solltet ihr es unter den ersten Ergebnissen finden. Ich hoffe, dass ihr nicht mit dem gleichen Ergebnis konfrontiert werdet, wie ich.